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2025年4月14日上午,浙江大学数学系李冲教授应邀在科技创新中心2001会议室作题为"A Dynamic Proximal Gradient Algorithm for the Schatten Quasi-norm Regularized Problems"的学术报告。十大菠菜网正规平台优化团队的教师参加了此次学术交流会。

 

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报告中,李教授深入浅出地讲解了动态邻近梯度算法在解决Schatten拟范数正则化问题时,通过规避传统算法的奇异值分解步骤显著提升了计算效率,并基于Kurdyka-Łojasiewicz性质证明了算法的收敛性。李冲教授精彩阐述了优化领域前沿成果,理论严谨、逻辑清晰、语言生动,令听者受益匪浅。报告后,他就算法参数选取等关键问题与师生深入交流。


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报告人简介:李冲,浙江大学数学系教授,博士生导师。主要从事非线性优化理论与计算、数值泛函分析、数值代数、稀疏优化及其应用、机器学习等领域的研究。先后主持国家自然科学基金及省部级项目等近二十项,出版专著1部,在SCI期刊上发表论文近200篇, 特别是在优化理论和计算数学的顶级刊物SIAM J Optim., Math. Program,SIAM J. Control Optim.以及SIAM J.Numer. Anal.上发表论文 30余篇。1992年起享受国务院政府特殊津贴,原商业部有突出贡献的中青年专家、江苏省第七届青年科学家等,2004年获教育部首届新世纪优秀人才计划资助。


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